随着人工智能与传感器技术的飞速发展，自动驾驶已成为全球汽车产业竞争的焦点。近期北京车网科技有限公司的技术专家孙宁在接受采访时指出，依赖单一车辆的、高度自主的“单车智能”自动驾驶模式，在短时间内难以实现规模化、规范化的安全应用。这一观点引发了行业对自动驾驶落地路径的重新思考。

孙宁分析认为，当前主流的单车自动驾驶方案主要面临三大核心挑战。首先是感知局限。无论传感器如何精密，单车视角始终存在盲区，对于突如其来的障碍物、被遮挡的交通参与者或极端天气下的路况，系统难以做到100%可靠识别。其次是决策困境。在复杂的城市道路环境中，尤其是在人车混行、规则与情理交织的场景下，让AI系统像人类驾驶员一样进行模糊判断和预判性交互，目前技术尚不成熟，伦理与责任界定也异常复杂。最后是高成本制约。为实现高阶自动驾驶而搭载的激光雷达、高性能计算平台等设备，导致车辆造价高昂，难以向大众市场普及。

“将自动驾驶的全部责任与能力压在一辆车上，不仅技术难度大，社会成本也极高。”孙宁强调。在他看来，突破瓶颈的关键可能在于从“单车智能”转向“车路云网一体化”的协同智能。这正是北京车网科技等企业重点布局的方向。

所谓协同智能，即通过先进的无线通信网络技术（如5G、C-V2X），将车辆与道路基础设施（如交通信号灯、路侧感知单元）、其他车辆以及云端管控平台连接起来，实现信息实时共享与协同决策。例如，路侧传感器可以将其广角视野信息发送给临近车辆，提前预警拐角处的行人；云端平台可以基于全局交通流量，为区域内的自动驾驶车辆规划最优通行序列，提升整体效率。

孙宁表示，网络技术开发在这一体系中扮演着“神经系统”的角色。稳定、超低延时、高可靠的通信是实现车、路、云实时交互的基石。北京车网科技正致力于车联网通信协议、边缘计算平台以及网络安全等核心技术的研发，旨在构建一个高效、安全的协同感知与决策网络。这种模式能够有效弥补单车感知的不足，降低对车载硬件的极端依赖，从而有望以更合理的成本，更早地实现安全可控的自动驾驶规模化应用。

车路协同路径也面临基础设施建设投入大、标准统一、跨部门协调等挑战。但孙宁认为，与攻克完全的单车智能相比，这是一条更符合技术发展规律与中国市场特色的务实路径。他预测，在未来相当长一段时间内，自动驾驶将呈现“协同智能为主、特定场景先行”的发展态势。例如在高速公路、园区、港口等封闭或结构化道路中，车联网赋能的自动驾驶将率先实现规范化商用，而面对全域全场景的完全无人驾驶，仍需更长时间的技术积累与生态构建。

孙宁的观点为行业提供了冷静的思考。自动驾驶的终极愿景虽未改变，但抵达路径可能需要更多的协同与智慧。从追求单车的“极致智能”，到构建系统的“协同生态”，通过先进的网络技术将交通要素联成一体，或许是推动自动驾驶从实验室Demo走向规范化、规模化社会应用的加速器。